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[학회보] (22권 2호) 정부조직개편, 이제는 데이터로 말하라: 딥러닝 기반 정부조직 기능분석의 새로운 제안
작성자 : 운영자    조회수 : 212    등록일시 : 2025-09-17 11:14    

본 연구는 환경부・산자부 직제・직무규정과 탄소중립・녹색성장위원회 운영세칙에서 추출한 1,300개 기능 문장을 KR-SBERT로 임베딩한 뒤, 코사인 거리 행렬에 대해 PERMANOVA를 수행하여 기능 간 의미적 중첩・분리를 계량 분석하였다. PCA・t-SNE・MDS 3종 투영은 기후・환경 군집이 깊이 겹치고, 에너지・산업 군집은 뚜렷이 분리되며, 물관리가 독자 축을 형성함을 보여주었다. 탄소중립위원회 기능은 네 군집 경계에 산포하여 범정부 조정 허브로 기능하고 있음을 시사한다. 의미 기반 거리 분석은 조직개정 효과를 사전에 검증할 수 있는 근거 중심 방법론을 제시하며, 정부조직법 개정 심의에 실증적 자료를 제공할 수 있다.


[ 주제어: 정부조직 개편, 직제 규정, SBERT, PERMANOVA, 기후・에너지 정책 ]

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